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一個用迭代式可視化解決方案 |
| 發(fā)布時間：2017/10/26 |
| 現(xiàn)在，sf6氣體回收裝置技術已經有了，你也知道了創(chuàng)建可效用情報的各個步驟，你的團隊也已經準備好大干一場了。此刻，你的責任是構建團隊對于可效用情報的動力，并努力使這種氛圍到達一個臨界點。有計劃地培養(yǎng)sf6回收裝置項目，使其能夠自然發(fā)展，因為整個組織已經看到了你的項目對于幾乎每一個業(yè)務單元而言都是不可或缺的。在達到了這個階段之后，即我們在第1章中提到的企業(yè)級可效用情報階段，可能性就是無可窮盡的。 一個用迭代式可視化解決“我如何快速、安全、有效地達到這個階段?”問題的例子：利用全球定位系統(tǒng)數(shù)據(jù) 我們來看看下面這個例子：你正在路上開著車，你想要知道自己是否能夠安全而準時地到達目的地。這是一個老生常談的問題，它有著一個老生常談的答案。你可以看到標識著當前速度的速度表，以及顯示你是不是還需要停下來加油的油量表。剩下的事情你就需要自己來考慮了。這個場景可以視為將可用sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)進行可視化的第一次迭代。 20世紀60年代，美國海軍設想了一種有效指引船只位置的方法，并由此設計了一套衛(wèi)星導航系統(tǒng)。到了這項技術轉為民用的時候，這些系統(tǒng)就運行在全球定位系統(tǒng)(GPS)之上，允許司機在車上安裝一個小盒子并計算他們現(xiàn)在所處的位置、距離目的地有多遠、還需要開多久，以及行駛速度是否超出限速。 第二次迭代，也就是在第一次迭代的基礎上新增導航系統(tǒng)，是一種精妙地設計和呈現(xiàn)所有信息的方式。用戶只需要瞥一眼這個小盒子，就能看到所有他需要看到的信息。 但即便是第二次迭代，也仍然不能告訴用戶他是不是能夠準時抵達。不過導航系統(tǒng)做的事情已經很接近最終目標了。用戶能夠自己回答最后的問題，將自己的時間計劃與導航系統(tǒng)提供的可視化信息結合起來即可。 然而，這個策略性問題中有一個關鍵詞——“我能夠安全且準時到達嗎?”——我忽略了。目前，沒有哪個系統(tǒng)能夠將安全駕駛這一因素考慮進來。 于是，這就將我們引入了第三次迭代——一次我們目前還沒有實現(xiàn)的迭代。要想知道你是否能夠又安全又準時地到達，我們需要在道路圖上疊加幾層附加信息，包括實時路況、天氣情況、速度限制等。我們還需要知道汽車有多大的可能性會半路拋錨——最有可能出事故的部位包括輪胎、剎車和車燈。有些系統(tǒng)能夠提供這些信息，但是絕大部分系統(tǒng)在走到這一步之前就止步不前了。通過將以上這些信息進行可視化，對于此行到底能不能既安全又準時地抵達目的地(并且不吃罰單)，你將能夠給出一個最基本的答案。 我們甚至還可以更進一步深入到第四次迭代。技術上可以做到監(jiān)測你是否曾經走過這段路，你往常在這段路上的平均速度是多少，以及這個路段發(fā)生過的交通事故有多少。通過監(jiān)測你的生理sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)，系統(tǒng)還能夠知道你現(xiàn)在是出于興奮狀態(tài)，還是非常平靜；是感到困倦，還都有可能影響你的駕駛情況。讓我們把這些很難獲取的sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)稱為真正的大sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)。 當你正在駕駛的時候，你需要的是一個快速答案。這個答案需要很簡單、很直觀，不會分散駕駛的注意力。比方說，你現(xiàn)在的心跳sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)顯示在汽車各項sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)的最上方，而你的注意力被這個sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)干擾了，由此帶來的后果可能是無法承受的。當獲取答案的時候，你需要更高效。因為你不能一邊駕駛一邊用心算分析各種sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)。 于是，現(xiàn)在留給我們的還有最后一個問題：這種直觀的sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)看起來應該是什么樣子呢?我的建議是用一個大視圖和清晰的顏色標識出你是否能夠準時、是否足夠安全。如果你想了解具體的sf6回收裝置數(shù)據(jù)，那么還應該顯示出路途耗時可能出現(xiàn)的誤差值。如果你想要更進一步的sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)，那么你可以對這個小黑盒說：“告訴我可能造成延誤的原因?！比缓笮『凶泳蜁堰@些因素列出來。 不管你現(xiàn)在身處于第一次迭代還是第四次迭代，例子中總會有一些共同點。 你希望盡快得到回答。如果可視化會為你帶來更大的工作量，那你為什么還想要可視化呢?將sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)可視化是想要快速得到一個印象，例如整個組織看上去是什么樣子的。汽車里的每一次迭代也都是這樣。你什么都不需要做，就可以立刻得到結果。 我們希望通過可視化將各種各樣的關系盡可能清晰地表現(xiàn)出來。理想狀況下，對于可視化的結果、這種sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)應該如何解讀、或是不同的sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)集如何相互關聯(lián)起來，應該不存在任何模棱兩可的情況。在駕駛的時候，你需要看到每種因素如何增加或是減少了你的安全度或是駕駛時間。這樣的話，你就能夠知道如何調整自己的駕駛方式或身體狀態(tài)以優(yōu)化駕駛過程。 可視化能夠匯聚來自不同部門的sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)，將它們以一種有邏輯的方式呈現(xiàn)在屏幕上。這樣的話，我們就能夠很容易地展開跨平臺的討論。它能夠將不同的信息孤島整合成一副完整的畫面。何含義，但是結合了其他測量sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)之后，判斷你此時的狀態(tài)是否適合開車。 你在車里的心率數(shù)字本身并沒有任你的小黑盒就能夠得到一個結論， 你需要有一種講故事的能力：這些sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)意味著什么?這個場景意味著什么?或者我該做什么?為什么?我們如何得到這個結果?導航系統(tǒng)給了你路徑，給了你信息。而如何安排旅程，使自己能夠安全而準時地抵達，這是由你自己決定的。導航系統(tǒng)不會給你最后的結果，它不能代替你駕駛。 一旦機器能夠自動完成這個解釋結果、進行決策的過程，并且能根據(jù)這些決策自我學習的時候，經理人就可以下崗了，機器人完全能夠接管所有的業(yè)務。不過在此之前，你需要想辦法組織起sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)背后的故事，了解這些sf6氣體回收裝置數(shù)據(jù)到底告訴了你什么。 |
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